Промпт-инженер & AI Developer

Строю
интеллектуальные
решения с ИИ

Проектирую промпты, разрабатываю ИИ-ассистентов и автоматизирую процессы с помощью LLM. Работаю удалённо из Минска с клиентами из любых стран.

от $150
Telegram-бот с LLM
от $200
AI-ассистент на GPTs / Claude
от $300
Бот с RAG-базой знаний
Free
первичная консультация
01

Что я умею

🎯

Промпт-инжиниринг

Zero-shot, few-shot, chain-of-thought, tree-of-thought. Оптимизирую промпты под точность, креативность и структуру ответа.
🧠

ИИ-ассистенты

Проектирую ассистентов с памятью и контекстом. No-code платформы и прямая интеграция через API языковых моделей.
📚

RAG-системы

Retrieval-Augmented Generation на базе FAISS и векторных баз данных. Ассистенты, которые работают с вашими данными.
💬

Telegram-боты

Разработка ботов на Python с интеграцией ИИ. От простых команд до сложных диалоговых систем.
🔌

API интеграции

Подключаю и использую API OpenAI, Anthropic Claude и других моделей для автоматизации бизнес-процессов.
🧪

Оценка и оптимизация

Диагностирую ошибки в ответах модели, итеративно улучшаю промпты, оцениваю качество работы ассистентов.
02

Реализованные кейсы

CASE / 01

PromptMentor — RAG-ассистент в Telegram

ИИ-наставник для начинающих промпт-инженеров. Отвечает по 18-документной базе знаний с обязательным цитированием источника. На тест-сете из 30 вопросов в 5 категориях — 100% точности (30/30), время ответа меньше 30 секунд, стоимость запроса $0.001. Окупаемость на B2B-модели — 4 месяца, маржинальность 94%. Демо: @prompt_mentor_alex_bot
n8n Qdrant OpenAI Telegram RAG Docker
CASE / 02

FlowDesk Support — двуязычный B2B-ассистент на Claude

ИИ-ассистент первой линии техподдержки B2B SaaS-платформы на базе Claude Opus. Покрывает 60%+ типовых обращений без участия операторов, цитирует документацию, корректно эскалирует сложные кейсы. Двуязычность RU/EN с автоопределением языка, защита от prompt injection, 11-секционный системный промпт, регрессионная батарея из 15 тест-сценариев.
Claude (Anthropic) Prompt Engineering Knowledge Base B2B SaaS Markdown KB
CASE / 03

AI Course Curator — RAG для онлайн-курсов

End-to-end RAG-приложение на Streamlit для онлайн-школ. Отвечает на вопросы студентов по материалам курса 24/7, ссылается на конкретные лекции, не выдумывает фактов. Промпт-архитектура с адаптацией под уровень студента (beginner / advanced), FAISS-индекс с retrieval top-k=3, логирование запросов в JSON для аналитики.
Python LangChain FAISS Streamlit OpenAI
CASE / 04

TechHelper — внутренний IT-ассистент компании

RAG-ассистент для автоматизации первой линии IT-поддержки сотрудников: доступы, VPN, ПО, оборудование. Отвечает по корпоративной базе знаний, эскалирует сложные запросы на живого инженера. Развёртывается во внутреннем контуре компании, данные не покидают периметр заказчика.
n8n RAG OpenAI Internal Tool
CASE / 05

HR-assistant для скоринга резюме

LLM-инструмент автоматического первичного скоринга резюме под вакансию: оценка опыта, соответствия требованиям, флаги «красных кнопок», рекомендация next step. Few-shot промптинг со структурированным выводом в JSON, готовая к интеграции в HR-систему. Снижает время первичного скрининга в 5–10 раз.
OpenAI Few-shot JSON Schema HR-Tech Prompt Engineering
CASE / 06

TechHire Interviewer — AI для первичных интервью на Claude

HR-ассистент проводит структурированное первичное интервью с кандидатом в формате чата (15–20 минут), оценивает по 7 компетенциям и формирует отчёт с рекомендацией. Реализован на Claude Projects: системный промпт из 5 этапов + база знаний из 3 документов (компания, вакансия, портрет кандидата). Прогон трёх тестовых сценариев показал корректную классификацию: сильный → 4.75/5.0, слабый → 2.0/5.0, пограничный → 3.25/5.0. Код и тесты: github.com/q6066697/hr-interviewer-claude
Claude Projects Prompt Engineering Knowledge Base HR-Tech No-code RU
03

Обо мне

Prompt Engineer и AI Developer из Минска. Работаю удалённо с клиентами из любых стран на русском и английском языках.

Строю RAG-системы на FAISS, разрабатываю Telegram-ботов на Python, интегрирую OpenAI и Claude API. Умею превращать сырую идею в работающий продукт — быстро и без лишних слов.

Первичная консультация бесплатна. Открыт к проектам любого объёма — от часовой сессии по промптингу до полноценной разработки.

// Ключевые компетенции
Python (вайб-кодинг), FastAPI, aiogram
OpenAI API (GPT-4o-mini, Embeddings)
Anthropic Claude API
RAG: FAISS, векторный поиск
Zero-shot, Few-shot, Chain-of-Thought, Role Prompting
No-code: Make.com, n8n
Docker, деплой на удалённый сервер
Проектирование диалоговых сценариев

Есть проект?

Первичная консультация бесплатна. Напишите — обсудим задачу и найдём решение.